인공지능27 구글의 무료 인공지능(AI) 활용법 강좌 공개 구글은 AI 기술을 보다 많은 사람들이 활용할 수 있도록 지원하기 위해 무료 인공지능(AI) 활용법 강좌를 공개했습니다. 이러한 강좌들은 개인용과 기업용으로 총 10개의 주제로 구성되었습니다. 8월 중순부터 10월 초까지 이들 강좌는 유튜브를 통해 생중계로 진행되며, 참석자들은 질문도 할 수 있습니다. 구글의 무료 인공지능(AI) 활용법 강좌 공개 AI로 업무 생산성 높이기 강좌 최근 공개된 강좌 중 하나는 'AI로 업무 생산성 높이기'입니다. 이 개인용 강좌는 45분 동안 진행되며, 업무 시간 절약을 위해 AI를 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 다루고 있습니다. 행정 업무를 줄이는 방법부터 새로운 아이디어를 만들고, 코드 작성법까지도 가르칩니다. 또한, 언제 AI에 투자해야 하는지, 머신러닝 프로젝트를.. 2023. 8. 4. 마이크로소프트(MS) 서피스 고4 출시 계획 마이크로소프트(MS)가 Arm 기반 서피스 고(Go) 4 출시 계획을 취소하고 대신 인텔 N200 CPU를 사용하기로 결정했다고 하는 외신 보도가 나왔습니다. 이로 인해 새로운 서피스 고 4는 대체적으로 6W에서 동작하는 4개의 코어로 구성된 인텔 N200 CPU를 탑재하게 될 것으로 예상됩니다. 마이크로소프트(MS) 서피스 고 4 서피스 고 4는 이전에 탄타(Tanta)라는 코드명으로 개발되고 있었습니다. 초기 계획에 따르면, 서피스 고 4는 스냅드래곤 7c 기반의 SoC로 동작할 예정이었으나, 이후 계획이 수정되어 인텔 N200 CPU를 사용하게 되었습니다. 인텔 N200 CPU는 기존의 펜티엄 및 셀러론 CPU를 대체하는 칩 라인으로, 낮은 전력 소비를 목표로 하고 있습니다. 6W의 소비 전력을 갖.. 2023. 8. 4. AI와 미래:인공지능(AI)과 함께하는 세계 미래의 인공지능(AI)과 함께하는 세계는 기대되면서도 두렵습니다. 최근 IT매체 테크크런치는 2024년 미국 대통령 선거에 대한 우려를 제기했습니다. AI 기술로 인해 가짜 뉴스와 이미지가 홍수처럼 퍼지면서 이 선거는 매우 혐오스러운 상황을 맞이할 수 있습니다. 미래의 인공지능(AI)과 함께하는 세계 라이트릭스(Lightricks)라는 이미지 및 동영상 편집 모바일 앱 개발사의 최고경영자 지브 파브만(Zeev Farbman)은 이러한 미래를 더 자세히 알아보기 위해 테크크런치와의 인터뷰에서 의견을 나누었습니다. 라이트릭스는 AI 기술을 활용하여 이미 인기 있는 앱인 포토립(Photoleap)과 비디오립(Videoleap)을 개발해 왔습니다. 파브만 CEO는 AI 비디오가 이미지 분야에서 수행되고 있는 작.. 2023. 8. 4. 인공지능 플랫폼 (AI Platforms)-AI-개발속도-산업분야 인공지능 플랫폼은 현대 사회에서 빠르게 성장하고 있는 혁신적인 기술입니다. 이러한 플랫폼은 인공지능을 개발하고 구현하는 데 필요한 도구, 서비스, 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터 등을 통합하여 제공합니다. 인공지능 기술의 발전과 함께, 기업과 개인 모두 이러한 플랫폼을 활용하여 자신의 목적에 맞는 지능적인 설루션을 개발하고 사용할 수 있게 되었습니다. 인공지능 플랫폼 (AI Platforms) 인공지능 플랫폼은 기업들이 비용을 절감하고 개발 속도를 높이는 데에 큰 도움을 줍니다. 이러한 플랫폼을 사용함으로써 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등과 같은 복잡한 기술을 전문적인 지식 없이도 활용할 수 있게 됩니다. 이는 기업들이 인공지능 기술을 보다 쉽게 접근하고 빠르게 적용할 수 있게 하며, 경.. 2023. 8. 4. 인공지능 보안 (AI Security)-개요-중요성-위협-강화 인공지능은 현대 사회에서 빠르게 발전하고 있는 기술 중 하나로, 우리의 일상에서도 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 하지만 이러한 기술의 확산과 함께 인공지능 보안에 대한 중요성도 더욱 커지고 있습니다. 인공지능 보안은 인공지능 시스템과 데이터를 보호하는 것을 의미하며, 악의적인 공격으로부터 보안성을 유지하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이 글에서는 인공지능 보안에 대한 개요와 중요성, 주요 위협 요인, 보안 강화 방법 등에 대해 살펴보겠습니다. 1. 인공지능 보안의 개요 인공지능은 기본적으로 기계학습, 딥러닝 등의 알고리즘을 사용하여 데이터를 분석하고 의사 결정을 수행하는 기술입니다. 이러한 기술은 사람들의 삶과 사회의 많은 측면에 영향을 미치고 있으며, 의료, 금융, 교통, 보안 등 다양한 분야에서 .. 2023. 8. 3. 감정 인식 (Emotion Recognition)기계가 감정을 인식하게 되면.. 감정 인식은 인공 지능 분야에서 중요한 주제 중 하나로, 기계가 사람들의 감정을 이해하고 인식하는 능력을 갖추는 기술을 말합니다. 사람들은 감정을 표현하고 이해하는 데 자연스러운 능력을 가지고 있지만, 기계에게는 이러한 능력을 갖추는 것이 어려운 일이었습니다. 하지만 최근의 기술 발전과 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘의 발전으로 감정 인식 분야에서도 상당한 진보가 이루어지고 있습니다. 감정 인식 (Emotion Recognition) 감정 인식 기술은 다양한 분야에서 적용되며, 특히 인간-기계 상호작용, 컴퓨터 비전, 언어 처리, 음성 인식, 인공지능 로봇 등에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술의 발전은 인간과 기계 사이의 상호작용을 더욱 효율적이고 자연스럽게 만들어주며, 특히 로봇이나 가상 캐릭터와.. 2023. 8. 3. 이전 1 2 3 4 5 다음
