기술7 엔비디아(NVIDIA): AI 시장 동향과 성장 전망 엔비디아: AI 기술의 주요 선두주자 1. 소개 엔비디아(NVIDIA)는 AI 및 그래픽 처리 분야에서 세계적인 기업으로, 그래픽처리장치(GPU)를 중심으로 한 기술력으로 AI 시장에서 주목받고 있습니다. 2. AI 기술의 인기 상승 최근 생성형 AI 기술의 발전으로 AI 기술의 인기가 상승하고 있습니다. 엔비디아는 이러한 추세에 발맞춰 GPU를 통해 AI에 필요한 반도체를 제공하고 있습니다. 3. 엔비디아의 주가 상승 엔비디아의 주가는 최근 생성형 AI 기술의 성장에 힘입어 급등하고 있습니다. 지난 1년간 약 221%의 상승세를 보이며 미국 상장기업 중 시가총액 3위에 올랐습니다. 4. AI 반도체 시장 지배력 엔비디아는 AI 반도체 시장에서 압도적인 지배력을 보유하고 있습니다. 그들의 GPU는 다양한.. 2024. 2. 16. AI/ML 딥 다이브: AWS Innovate 특별 행사로 업무 생산성을 높이는 방법 배우기 AI에 숨 트이는 딥 다이브🌊 챗GPT 같은 생성형 AI 한 번도 안 써본 사람? 별로 없을 텐데요. 그런데 ‘나 생성형 AI 진짜 잘 쓰고 있어!’ 쓰긴 쓰는데 잘은 모르겠네... 그런 사람을 위해 AI에 딥-다이브 할 수 있도록 도와줄 행사를 소개할게요. AWS의 ‘AWS Innovate AI/ML & Data 특집’인데요. 말 그대로 AI(인공지능)와 ML(머신러닝)의 모든 것을 빠개줄 강연들을 싹 모았다고. AI/ML을 서비스에 이용하고 싶은 개발자와 엔지니어부터, IT 비즈니스·스타트업 리더까지 각각에게 도움이 되는 내용을 담았어요. 자세한 내용 레벨별로: 생성형 AI 안 써봤어도 괜찮아요. 처음 접하는 사람도 들을 수 있는 강연부터, 실제 기술 활용 사례 등을 다루는 중급자용·상급자용 강연이 .. 2024. 2. 14. 인공 지능(AI)의 미래와 법률적 도전 현재 우리 사회와 경제에 혁명적인 영향을 미치고 있는 인공 지능(AI) 기술은 동시에 다양한 법률적 및 규제적 문제를 제기하고 있습니다. AI 법률 및 규제에 대한 중요한 측면을 살펴보고 미래에 대비하는 방안을 논의하겠습니다. AI와 법률: AI의 발전으로 인해 다양한 법률적 고민이 제기되고 있습니다. 예를 들어, 개인 정보 보호와 데이터 소유권에 관한 문제가 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 또한, AI가 수집하고 처리하는 데이터의 법적 책임에 대한 정확한 규제가 필요합니다. 규제의 필요성: AI 시스템은 오류 없이 작동하지 않을 수 있으며, 이로 인해 인간의 안전이 위협받을 수 있습니다. 자율 주행 자동차의 사고나 의료 분야에서의 AI 오류는 이러한 문제를 보여주고 있습니다. 따라서 AI 시스템에 대.. 2023. 8. 28. AI 로봇의 발전과 현재 적용 사례에 대하여 AI 기술의 발전과 인공지능 로봇의 진화안녕하세요! 오늘은 AI 로봇의 최신 발전과 적용 사례에 대해 더욱 깊이 있게 알아보겠습니다. 최근 AI 로봇은 인공지능 기술의 발전에 힘입어 놀라운 속도로 진화하고 있습니다. 이제 AI 로봇은 단순한 명령 수행자에서 벗어나, 창의적인 작업을 수행하고, 복잡한 의사결정을 돕는 역할까지 해내고 있습니다. 이러한 발전은 최신 생성형 AI(Generative AI) 기술, 인공지능 윤리(AI Ethics)의 도입, 그리고 신경망 해석 가능성(Explainable AI) 기술의 발전 덕분입니다.최신 발전 내용생성형 AI의 도입: 생성형 AI는 인간의 창의력을 모방하거나 보완할 수 있는 능력을 가진 기술입니다. 예를 들어, AI는 예술 작품을 생성하거나, 음악을 작곡하고, .. 2023. 8. 6. 감정 인식 (Emotion Recognition)기계가 감정을 인식하게 되면.. 감정 인식은 인공 지능 분야에서 중요한 주제 중 하나로, 기계가 사람들의 감정을 이해하고 인식하는 능력을 갖추는 기술을 말합니다. 사람들은 감정을 표현하고 이해하는 데 자연스러운 능력을 가지고 있지만, 기계에게는 이러한 능력을 갖추는 것이 어려운 일이었습니다. 하지만 최근의 기술 발전과 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘의 발전으로 감정 인식 분야에서도 상당한 진보가 이루어지고 있습니다. 감정 인식 (Emotion Recognition) 감정 인식 기술은 다양한 분야에서 적용되며, 특히 인간-기계 상호작용, 컴퓨터 비전, 언어 처리, 음성 인식, 인공지능 로봇 등에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술의 발전은 인간과 기계 사이의 상호작용을 더욱 효율적이고 자연스럽게 만들어주며, 특히 로봇이나 가상 캐릭터와.. 2023. 8. 3. 미래산업의 기술 과 성장 동력 미래산업은 현재와 미래의 기술과 경제적 환경 변화에 따라 성장할 것으로 예상되는 새로운 산업 분야를 가리킵니다. 이러한 산업들은 기존 산업과는 다른 혁신적인 기술과 비즈니스 모델을 기반으로 하며, 미래의 경제를 주도하는 중요한 성장 동력으로 간주됩니다. 미래산업 미래산업은 시간이 지남에 따라 변화하고 발전하기 때문에 정확한 목록을 제시하기 어렵습니다. 그러나 아래에는 일반적으로 미래산업으로 간주되는 몇 가지 분야가 포함되어 있습니다. 인공지능과 기계 학습: 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 및 인공지능 기술이 점점 더 중요해지면서 인공지능 산업은 빠르게 성장하고 있습니다. 자율 주행 차량, 의료 진단, 공급망 최적화 등 다양한 분야에서 인공지능의 적용이 확대되고 있습니다. 사물인터넷(IoT): 사물인터.. 2023. 7. 25. 이전 1 2 다음
