GPT14 AI의 부상과 직업의 미래: 혁신과 도전 AI의 혁신과 미래 직업에 대한 우려인공지능(AI)은 현대 사회에 혁신과 도전을 가져왔습니다. 이 글에서는 인공지능이 우리의 일상과 직업에 미치는 영향에 대해 살펴보겠습니다.1. 인공지능의 역할 확장인공지능은 반복적이고 규칙적인 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 능력으로 데이터 분석, 자동화, 예측 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 이로 인해 생산성 향상과 혁신이 가능하지만, 동시에 단순 노동력이 필요한 직업들은 감소할 수 있습니다. 대신, 창의성, 조직 관리, 감성적 역량 등 인간적 특성이 강조될 것입니다.2. 자동화의 가능성이 있는 직업AI 기술의 발전으로 인해 몇몇 직업들은 자동화되거나 대체될 가능성이 높습니다. 이에는 다음과 같은 분야가 포함됩니다:생산라인 작업자: 기계 학습과 로봇 기술의 진보.. 2023. 8. 6. 인디제이(IndieJ) - AI음악추천플랫폼과 AI 서비스 인디제이(IndieJ)는 인공지능(AI) 기반의 음악서비스 스타트업으로, 대표인 정우주를 중심으로 혁신적인 AI음악추천플랫폼과 다양한 AI 서비스를 개발하고 있습니다. 이 회사는 광주시가 주최하고 광주관공공사 AI산업융합사업단이 주관하는 'AI TECH+'라는 국내 최대 규모의 AI 전문 전시회에 참가하여 자사의 기술과 서비스를 선보일 예정입니다. inDJ - 인디제이, 나보다 나를 더 잘아는 인공지능 음악 플랫폼 www.indj.ai 인디제이(IndieJ) - AI음악추천플랫폼과 AI 서비스 'AI TECH+'는 이번에 '위드(With) AI: AI와 함께하는 세상'이라는 주제로 개최되며, '대한민국 디지털 전략' 6대 혁신기술인 AI, 반도체, 5세대(5G) 6G, 양자, 메타버스, 사이버보안 등을 .. 2023. 8. 6. (SK쉴더스)인공지능(AI)의 사이버 위협 미국 오픈 AI의 인공지능(AI) 챗봇 '챗GPT'의 등장으로 생성형 AI가 주목받고 있습니다. 하지만 이로 인해 기업들이 해킹을 당할 우려도 커지고 있습니다. 해커들이 AI 모델과 서비스를 대상으로 공격을 감행하고 있기 때문입니다. 인공지능(AI)과 사이버 위협 SK그룹의 물리 정보보안 전문 계열사인 SK쉴더스에 따르면 AI 모델과 서비스에 대한 사이버 위협이 증가하고 있습니다. AI의 품질은 학습 데이터에 따라 좌우되며, 양질의 데이터를 기반으로 학습하는 것이 똑똑한 AI를 탄생시키는 핵심입니다. 기업들은 이러한 AI를 기반으로 다양한 서비스를 제작해 판매하며 매출을 증대시킬 수 있습니다. 하지만 해커들은 이러한 AI의 핵심인 데이터를 주로 공격 대상으로 삼고 있습니다. 데이터를 조작해 AI가 잘못된.. 2023. 8. 5. AI와 미래:인공지능(AI)과 함께하는 세계 미래의 인공지능(AI)과 함께하는 세계는 기대되면서도 두렵습니다. 최근 IT매체 테크크런치는 2024년 미국 대통령 선거에 대한 우려를 제기했습니다. AI 기술로 인해 가짜 뉴스와 이미지가 홍수처럼 퍼지면서 이 선거는 매우 혐오스러운 상황을 맞이할 수 있습니다. 미래의 인공지능(AI)과 함께하는 세계 라이트릭스(Lightricks)라는 이미지 및 동영상 편집 모바일 앱 개발사의 최고경영자 지브 파브만(Zeev Farbman)은 이러한 미래를 더 자세히 알아보기 위해 테크크런치와의 인터뷰에서 의견을 나누었습니다. 라이트릭스는 AI 기술을 활용하여 이미 인기 있는 앱인 포토립(Photoleap)과 비디오립(Videoleap)을 개발해 왔습니다. 파브만 CEO는 AI 비디오가 이미지 분야에서 수행되고 있는 작.. 2023. 8. 4. 인공지능 플랫폼 (AI Platforms)-AI-개발속도-산업분야 인공지능 플랫폼은 현대 사회에서 빠르게 성장하고 있는 혁신적인 기술입니다. 이러한 플랫폼은 인공지능을 개발하고 구현하는 데 필요한 도구, 서비스, 하드웨어, 소프트웨어 및 데이터 등을 통합하여 제공합니다. 인공지능 기술의 발전과 함께, 기업과 개인 모두 이러한 플랫폼을 활용하여 자신의 목적에 맞는 지능적인 설루션을 개발하고 사용할 수 있게 되었습니다. 인공지능 플랫폼 (AI Platforms) 인공지능 플랫폼은 기업들이 비용을 절감하고 개발 속도를 높이는 데에 큰 도움을 줍니다. 이러한 플랫폼을 사용함으로써 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 등과 같은 복잡한 기술을 전문적인 지식 없이도 활용할 수 있게 됩니다. 이는 기업들이 인공지능 기술을 보다 쉽게 접근하고 빠르게 적용할 수 있게 하며, 경.. 2023. 8. 4. 감정 인식 (Emotion Recognition)기계가 감정을 인식하게 되면.. 감정 인식은 인공 지능 분야에서 중요한 주제 중 하나로, 기계가 사람들의 감정을 이해하고 인식하는 능력을 갖추는 기술을 말합니다. 사람들은 감정을 표현하고 이해하는 데 자연스러운 능력을 가지고 있지만, 기계에게는 이러한 능력을 갖추는 것이 어려운 일이었습니다. 하지만 최근의 기술 발전과 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘의 발전으로 감정 인식 분야에서도 상당한 진보가 이루어지고 있습니다. 감정 인식 (Emotion Recognition) 감정 인식 기술은 다양한 분야에서 적용되며, 특히 인간-기계 상호작용, 컴퓨터 비전, 언어 처리, 음성 인식, 인공지능 로봇 등에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술의 발전은 인간과 기계 사이의 상호작용을 더욱 효율적이고 자연스럽게 만들어주며, 특히 로봇이나 가상 캐릭터와.. 2023. 8. 3. 이전 1 2 3 다음
