Ai27 가상지능(Virtual Intelligence)의 현대적 정의와 역할 디지털 공간의 인공지능 형태의 가상지능 가상지능(Virtual Intelligence)은 현실 세계가 아닌 디지털 공간에서 활동하는 인공지능의 한 형태입니다. 이러한 형태의 인공지능은 주로 가상현실, 가상환경, 인터넷과 같은 디지털 영역에서 작동하며, 사용자와 상호작용하여 정보 제공 및 업무 수행과 같은 다양한 역할을 수행합니다. 가상지능은 다양한 형태로 구현될 수 있습니다. 가상비서, 가상캐릭터, 가상상담원 등이 그 예시입니다. 이러한 가상지능은 높은 자동화 수준과 정보 처리 능력을 가지며, 인터넷 서비스 및 가상현실 기술의 발전과 함께 그 활용 영역이 지속적으로 확장되고 있습니다. 가상지능의 발전과 영향 가상지능의 발전은 다양한 산업 분야에 중요한 영향을 미치고 있습니다. 예를 들어, 온라인 쇼핑에서.. 2023. 7. 30. 컴퓨터 비전에 대한 정보-기술-미래 컴퓨터 비전은 인공지능 분야에서 주요한 영역으로, 기계가 시각적 정보를 처리하고 이해하는 기술을 다룹니다. 디지털 이미지나 비디오를 분석하여 패턴 인식, 객체 탐지, 이미지 분류, 세분화, 모션 분석 등에 활용됩니다. 자율 주행 차량, 얼굴 인식 시스템, 의료 영상 분석, 보안 시스템 등에서 활용되며, 컴퓨터 비전 기술의 발전은 딥러닝과 인공신경망 기술의 진보에 크게 의존하고 있습니다. 딥러닝 기술은 이미지 처리 분야에서 높은 성과를 보여주며, 특히 합성곱 신경망이 이미지 인식과 분류에서 성공적으로 활용되고 있습니다. 객체 탐지(Object Detection) 컴퓨터 비전의 핵심 기술 중 하나는 객체 탐지로, 이미지나 비디오에서 특정 객체의 위치와 경계를 찾아내는 작업입니다. YOLO, SSD, Fast.. 2023. 7. 30. 빅데이터 (Big Data)의 기술과 접근 방식 빅데이터는 현대 사회에서 큰 규모의 데이터를 의미하며, 이를 수집하고 분석하는 기술과 방법을 포함합니다. 빅데이터는 디지털 시대의 도래로 인해 급속도로 증가하고 있으며, 기업, 정부, 학계 등 다양한 분야에서 중요한 정보를 제공하고 의사결정에 활용되고 있습니다. 이러한 방대하고 복잡한 데이터를 처리하기 위해 새로운 기술과 접근 방식이 필요합니다. 특징 빅데이터의 특징은 크게 3V(Volume, Velocity, Variety)로 설명됩니다. Volume: 매우 큰 양의 데이터를 가리킵니다. 페타바이트(Petabyte) 혹은 엑사바이트(Exabyte) 단위의 데이터를 다루는 것이 일반적입니다. 이제는 현대 기술의 발달로 이런 규모의 데이터를 다루는 것이 가능해졌습니다. Velocity: 데이터의 생성 속도.. 2023. 7. 30. 인공신경망 (Artificial Neural Networks):생물학적 뉴럴의 작동 원리 인공신경망 (Artificial Neural Networks, ANN)은 뇌의 생물학적 뉴럴의 작동 원리를 모방하여 컴퓨터가 학습하고 지능적인 결정을 내릴 수 있도록 설계된 기계 학습 알고리즘입니다. 인공신경망은 기계 학습과 딥 러닝의 핵심적인 기술로서, 광범위한 응용 분야에서 성공적으로 활용되고 있습니다. 주로 패턴 인식, 이미지 처리, 음성 인식, 자연어 처리 등의 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 비선형 문제를 다룰 수 있는 강력한 모델이에요인공신경망 (Artificial Neural Networks)1. 인공신경망은 뉴럴이라 불리는 단위들로 구성되어 있으며, 이러한 뉴럴들은 입력 데이터로부터 정보를 수집하고 처리한 후 출력을 생성합니다. 뉴럴들은 연결된 가중치와 활성화 함수를 사용하여 입력과 출력.. 2023. 7. 30. 강화학습(Reinforcement Learning):스스로 학습하는 인공지능 인공지능 기술발전의 중심 강화학습요즘 인공지능(AI) 기술이 눈부시게 발전하고 있죠? 그중에서도 강화학습(Reinforcement Learning)은 AI가 스스로 학습하며 성장하는 중요한 방법입니다. 이 기술은 AI가 환경과 상호작용하면서 경험을 통해 더 나은 결정을 내리는 방식을 배웁니다. 마치 우리가 새로운 일을 해보면서 시행착오를 겪고 점점 더 잘하게 되는 것과 비슷합니다. 이번 글에서는 강화학습이 무엇인지, 최근에 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 실제 생활에서 어떻게 쓰이고 있는지를 좀 더 편안하게 설명해보려고 합니다.1. 강화학습이란 무엇일까요?강화학습은 쉽게 말해, AI가 에이전트로서 특정한 환경 안에서 행동을 선택하고, 그 결과에 따라 보상을 받아 학습하는 방식입니다. 예를 들어, AI가 .. 2023. 7. 30. 데이터 마이닝(Data Mining)과 SEO 데이터 마이닝(Data Mining)은 대량의 데이터를 탐색하고 분석하여 새로운 패턴, 정보, 관계, 사용량을 발견하는 과정을 말합니다. 비정형 데이터와 정형 데이터 모두에 표시될 수 있으며, 기업과 조직이 보유한 데이터에서 숨겨진 가치를 유지하는 데 중요한 역할을 해야 합니다. SEO 관점에서 마이닝은 다양한 측면에서 중요한 도구와 효능을 제공합니다. 데이터 마이닝이란? | IBM 유용한 정보를 얻기 위해 통계 및 인공지능을 결합하여 대량의 데이터 세트를 분석하는 데이터 마이닝에 대해 알아봅니다. www.ibm.com 데이터 마이닝(Data Mining)과 SEO 키워드 연구 및 시장분석: 데이터 마이닝을 활용하여 인터넷 사용자들의 검색 행동과 관심사를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 효과적인 키워드 .. 2023. 7. 30. 이전 1 2 3 4 5 다음