반응형 분류 전체보기1182 컴퓨터 비전에 대한 정보-기술-미래 컴퓨터 비전은 인공지능 분야에서 주요한 영역으로, 기계가 시각적 정보를 처리하고 이해하는 기술을 다룹니다. 디지털 이미지나 비디오를 분석하여 패턴 인식, 객체 탐지, 이미지 분류, 세분화, 모션 분석 등에 활용됩니다. 자율 주행 차량, 얼굴 인식 시스템, 의료 영상 분석, 보안 시스템 등에서 활용되며, 컴퓨터 비전 기술의 발전은 딥러닝과 인공신경망 기술의 진보에 크게 의존하고 있습니다. 딥러닝 기술은 이미지 처리 분야에서 높은 성과를 보여주며, 특히 합성곱 신경망이 이미지 인식과 분류에서 성공적으로 활용되고 있습니다. 객체 탐지(Object Detection) 컴퓨터 비전의 핵심 기술 중 하나는 객체 탐지로, 이미지나 비디오에서 특정 객체의 위치와 경계를 찾아내는 작업입니다. YOLO, SSD, Fast.. 2023. 7. 30. 빅데이터 (Big Data)의 기술과 접근 방식 빅데이터는 이제 단순한 기술이 아닌, 다양한 산업 분야에서 의사결정의 기준이 되는 자산입니다. 방대한 데이터를 효과적으로 수집하고 분석하여 가치 있는 정보를 도출하는 기술과 접근 방식에 대해 이 글에서 자세히 설명해 드리겠습니다.📌 빅데이터란 무엇인가요?빅데이터는 단순히 ‘큰 데이터’가 아닙니다. ‘3V’ 혹은 ‘5V’라는 특성을 기준으로 설명됩니다.Volume (규모): 초대형 데이터의 양Velocity (속도): 생성 및 처리 속도Variety (다양성): 정형·비정형 데이터를 모두 포함Veracity (정확성): 데이터의 신뢰성과 품질Value (가치): 분석을 통해 도출되는 의미 있는 결과🛠 빅데이터 처리 기술빅데이터는 아래와 같은 주요 기술들을 기반으로 수집·처리·분석됩니다.1. 데이터 수집.. 2023. 7. 30. 인공신경망 (Artificial Neural Networks):생물학적 뉴럴의 작동 원리 인공신경망 (Artificial Neural Networks, ANN)은 뇌의 생물학적 뉴럴의 작동 원리를 모방하여 컴퓨터가 학습하고 지능적인 결정을 내릴 수 있도록 설계된 기계 학습 알고리즘입니다. 인공신경망은 기계 학습과 딥 러닝의 핵심적인 기술로서, 광범위한 응용 분야에서 성공적으로 활용되고 있습니다. 주로 패턴 인식, 이미지 처리, 음성 인식, 자연어 처리 등의 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 비선형 문제를 다룰 수 있는 강력한 모델이에요인공신경망 (Artificial Neural Networks)1. 인공신경망은 뉴럴이라 불리는 단위들로 구성되어 있으며, 이러한 뉴럴들은 입력 데이터로부터 정보를 수집하고 처리한 후 출력을 생성합니다. 뉴럴들은 연결된 가중치와 활성화 함수를 사용하여 입력과 출력.. 2023. 7. 30. 강화학습(Reinforcement Learning):스스로 학습하는 인공지능 인공지능 기술발전의 중심 강화학습요즘 인공지능(AI) 기술이 눈부시게 발전하고 있죠? 그중에서도 강화학습(Reinforcement Learning)은 AI가 스스로 학습하며 성장하는 중요한 방법입니다. 이 기술은 AI가 환경과 상호작용하면서 경험을 통해 더 나은 결정을 내리는 방식을 배웁니다. 마치 우리가 새로운 일을 해보면서 시행착오를 겪고 점점 더 잘하게 되는 것과 비슷합니다. 이번 글에서는 강화학습이 무엇인지, 최근에 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 실제 생활에서 어떻게 쓰이고 있는지를 좀 더 편안하게 설명해보려고 합니다.1. 강화학습이란 무엇일까요?강화학습은 쉽게 말해, AI가 에이전트로서 특정한 환경 안에서 행동을 선택하고, 그 결과에 따라 보상을 받아 학습하는 방식입니다. 예를 들어, AI가 .. 2023. 7. 30. 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)과 Google SEO 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간이 사용하는 언어를 컴퓨터와 같은 기계가 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 분야를 말한다. 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 이해하고 파악하며 텍스트를 데이터로 분석하고 이해하고 생성하는 기술을 포괄합니다. NLP는 인공 지능(AI)과 관련된 핵심 기술 중 하나로, 다양한 산업과 분야에서 활용되고 있습니다. 자연어 처리란? Google Cloud Google 머신러닝을 기반으로 하는 자연어 처리(NLP)가 텍스트의 구조와 의미에 대한 정보를 어떻게 제공하는지 알아보세요. cloud.google.com Google SEO 그리고 자연어 NLP 기술은 주로 자연어 처리 기법을 사용하여 텍스트 문서를 이해하고, 문법, 어휘, 의미, 문.. 2023. 7. 30. 딥러닝 (Deep Learning)-SEO 활용 딥러닝은 인공지능의 한 분야로서, 인간의 뇌 신경망의 작동 원리를 모방하여 학습과정을 통해 패턴을 파악하고 결정을 내리는 컴퓨터 알고리즘의 집합을 의미합니다. 이 기술은 머신러닝의 하위 분야로서, 대규모의 데이터를 활용하여 자동으로 추론과 판단을 수행하며, 다양한 분야에서 혁신적인 발전을 이끌고 있습니다. 딥러닝이란 무엇인가요? | IBM딥 러닝은 인간의 뇌를 흉내내어 시스템이 인간의 개입 없이 더 정확하게 객체를 식별하고 복잡한 작업을 수행하도록 돕습니다.www.ibm.com딥러닝 (Deep Learning)딥러닝은 기본적으로 인공신경망(ANN)의 연장선에 위치하며, 여러 개의 은닉층을 포함하여 복잡한 문제를 해결합니다. 딥러닝 알고리즘은 데이터의 특징을 스스로 추출하며, 이를 통해 놀라운 정확성으로 .. 2023. 7. 30. 이전 1 ··· 184 185 186 187 188 189 190 ··· 197 다음 반응형
